TEB Teknolojileri II 8. Ünite Özeti Medineweb

[nurşen35]

TEB Teknolojileri II 8. Ünite Özeti Medineweb

GÜNÜMÜZDE BİLİŞİMİN STRATEJİK TEKNOLOJİLERİ



8. Ünite



Teknolojiyi Sürükleyen Faktörler: Teknolojik buluşlar, kullanıcı ihtiyaçları ve piyasa koşullarıdır.
Bluray Teknolojisi: Bu teknolojisi sayesinde disklerin saklama kapasitesi 100 GB gibi çok büyük kapasitelere ulaşmıştır.


GÜNÜMÜZÜN STRATEİJK TEKNOLOJİLERİ
-Bulut Bilişim(Cloud COmputing)
-Mobil Cihaz ve Mobil Uygulamalar
-Büyük Veri(Big Data)
-Akıllı Bilişim(Smart Computing)

Kurumların ve son kullanıcıların bilgiye erişimde bazı sınırlar içinde kalması uzun zamandır alıştığımız bir konuydu.
Yani banka hesap bilgilerimize ulaşmak için geçmişte banka şubelerine gitmek gerekirken geliştirilen internet bankacılığı çözümleri evimizdeki bilgisayarımızda da bu işlemleri yapmamıza izin verirdi.
Ancak kullanıcı talepleri ihtiyaç duydukları anda ve nerede olursa olsun bankacılık işlemi yapabilmek yönündeydi.
Ayrıca sosyal medyanın ortaya çıkışı yerden ve zamandan bağımsız bilgiye ulaşım isteğini bugünkü noktalara taşıdı.
Gelişen mobil uygulama ile donanım teknolojisi ve iletişim teknolojisi artık mobil uygulamaları hayatımızın ayrılmaz parçası haline getirdi.

Yine piyasadaki rekabetçi olma ihtiyaçlarının bir sonucu olarak kurumlar sadece basit raporların veya araştırma sonuçlarının daha da ötesinde bilgi sahibi olmak istemektedir.
Kurumların bu ihtiyaçlarını karşılayabilmek yerine getirebilmek için hayata geçirilemiyordu ama teknolojilerinin ucuzlaması sonucu artık mümkün sayılayabiliyor ve Büyük Veri (Big Data )Teknolojileri günümüzdeki stratejik bir başka teknoloji olarak karşımıza çıkmaktadır.

Bilişim dışındaki teknolojik gelişmelerin de bilişim teknolojilerinde dünyasının kullanımına sunulması sonucu akıllı bilişim(smart computing) gelecek vaat eden bir teknoloji olarak günümüz çözümlerinin bir parçası haline gelmiş durumdadır.


BULUT BİLİŞİM ÇEŞİTLERİ VE ÇÖZÜMLER

Bulut bilişim, düşük yönetim çabası ya da servis sağlayıcı etkileşimi ile hızla devreye alınıp salıverilebilen isteğe göre ayarlanabilir bilişim kaynakları paylaşım havuzuna istendiğinde ve uygun bir şekilde ağ erişimi sağlayan bir modeldir.
Bilişim Teknolojileri(BT) dünyasının 1960’lı yıllarda merkezi bilgi sistemlerden oluştuğunu görmekteyiz.
Merkezi olan bu sistemlerde bilgisayarlar MainFrame ya da Supercomputer olarak adlandırılıyordu.
1980 li yıllarda ise kişisel bilgisayarların ortaya çıkmasıyla birlikte hızlı bir dönüşüm başladı. Kullanıcı ve uygulama sayısı milyonları hatta milyarları buldu.

VM: Sanal makine işletim sistemi, MainFrame sunucular üzerinde çalışan işletim sistemidir. İlk versiyonu 1972 yılında VM/370 adı ile kullanıma sunulmuştu.
Sanallaştırma ilk IBM tarafından günümüzde kullanılan ve güvenli hizmet ortamı olan MainFrame sistemlerinde Sanal Makine kavramı ile hayata geçmiştir.

Gerald John “Jerry” Popek: işletim sistemi ve sanallaştırma konusundaki araştırmaları ile tanınan Amerikan bilim adamıdır.
Ona göre sanal makine gerçek makinanın etkili ve soyutlanmış kopyasıydı.
Sanallaştırmaların temelindeki sanal makine işlevlerine göre iki temel gruba ayrılmaktadır.
Sistem sanal makineleri ve Process Sanal Makinesi.

Sistem Sanal Makineleri: Bu tip sanal makinelerde bir ara yüz yardımı ile ayarlanan gerçek makine kaynakları paylaşımlı olarak kullanılır. Her bir sanal makine kendi işletim sistemine sahiptir. Bu tip sanal makineler donanım seviyesinde çalışılabileceği gibi mevcut bir işletim sisteminin üzerindeki özel yazılımlarla işletim sistemi kaynakları üzerinde de çalışabilir.

Process Sanal Makinesi: Herhangi bir konak işletim sistemi üzerinde modül olarak çalışan ve kendi içinde çalışacak program bileşenlerinin üzerinde çalışılan donanım ya da işletim sistemlerinden bağımsız olmasını sağlayan sanal makine tipidir.
Sanallaştırma evimizde kullandığımız kişisel bilgisayarlar ve kurumsal iş yüklerinin çalıştığı sunucu olarak tabir edilen çok büyük bilgisayarlarda, sanallaştırma yazılımları ile kullanılır.
Ücretsiz olarak kullanabileceğiniz KVM, VirtualBox, Xen gibi sanallaştırma yazılımları örnek verilebilir.

Bulut Bilişim hizmetlerinden biri olan Bulut Depolama herkes tarafından yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır.(DropBox, Google Drive, Yandex Disk gibi)

Bulut Bilişimin anahtar özellikleri şunlardır:
-Self servis hizmeti sunumu
-Geniş ağ erişimi ile konumdan bağımsız kaynak havuzu
-İzlenebilen ve ölçülebilen hizmet sunumu
-Otomatik Servis kurulumu

Bulut bilişimin yukarıdaki anahtar özelliklerinin kullanıcılara sağladığı faydalar: Maliyetlerde düşüş, esneklik, yönetim kolaylığı ve taşınabilirlik, Üstün Devamlılık ve güvenliktir.

Bulut yapısındaki BT iş Modellerini üç seviyede gruplandırabiliriz. IaaS, PaaS, SaaS

Altyapı Bulut Servisi(IaaS): Donanım seviyesindeki kaynakların sunumu gerçekleşmektedir. İlk akla gelen servis modelleridir.

Platform Bulut Servisi(PaaS):Bu modelde son kullanıcı yazılımlarının üzerinde çalıştığı orta katman yazılımları, veri tabanı yönetim sistemi yazılımları ve Java Runtime gibi bileşenlerin sunumu gerçekleşmektedir. Örnek olarak Google Maps verilebilir. Google Maps üzerinde kendi uygulamanın geliştirip, uygulamanızın gerektirdiği harita alt yapısının hazır hizmet olarak Google’dan alabilirsiniz.

Yazılım/Uygulama Bulut Servisi(SaaS):Bu modelde ise asıl işin yapıldığı yazılımın kendisi servis olarak verilmektedir. Örnek olarak e-posta hizmetleri verilebilir.

Bulut Bilişimde kurulum modelleri üçe ayrılır. Genel Bulut, Özel Bulut, Karma Bulut

Genel Bulut: Bu modelde İnternet üzerinden erişilen ve servis olarak alınan BT işlemleri söz konusudur. Çoğu ticari işletme bu modeli kullanarak çalışmaktadır.

Özel Bulut: Bu modelde BT servisleri ilgili kurum veya işletme kendi Veri Merkezinde Bulut Hizmetini sağlayacak bileşenleri kurup tipik olarak kendi özel ağı içinde yer alan iç kullanıcılarının hizmetine sunulmaktadır. Bu model de özel işlevlere sahip kamu kuruluşları tarafından tercih edilmektedir,

Karma Bulut: Bu model adından da anlaşılabileceği gibi yukarıdaki iki modelin ortak kullanıldığı modeldir.


MOBİL BİLİŞİM VE UYGULAMALAR uygulamalarına bağlanabilmesi için geliştirilmiş bir protokoldür.
Bugün akıllı cep telefonları HDMI kalitesinde görüntü işleyebilen, video çekebilen, birden fazla CPU barındıran ve 32 GB gibi saklama kapasitesi olan cihazlar olarak karşımıza çıkıyor.

3G: Cep telefonlarından İnternet’ e erişim hızı baş döndürücü bir hızla artıyor.
Bu teknolojinin ilk ürünleri “GPRS” ile 8kbit/s hızındaydı. Daha sonra 59 kbit/s hızına kadar çıkabilen EDGE teknolojisi ile tanıştık.
Bugün ise 3G teknolojisi ile 10 Mbit/s hızın üstüne çıkılabiliyor.
Türkiye’de ilk GSM konuşması 23 Şubat 1994 te yapılmıştır.


BÜYÜK VERİ
Yapısal Veriler: Kayıtların belli bir düzen içinde olduğu bilgilerdir. Örneğin, kredi kartı harcama kayıtları gibi.

Yapısal Olmayan Veriler: Herhangi bir düzeni olmayan, gelişi güzel yapıdaki bilgileridir. Örneğin, gazetede okuduğunuz bir makale gibi.

Depolama kapasitelerindeki artış ve fiyatlarının ucuzlaması, kullanılan sunucu türü ve bilgisayarların çok güçlenerek bu verileri işleyecek güce erişmesi, tek makinada da yapılamayacak büyüklükteki işlemler için yeni paralel bilgi işlem teknolojilerinin gelişmesi artık bu kurumsal hafızayı gün yüzüne çıkartmamıza, yapısız olan bilgilerden yararlanmamıza olanak sağladı.

Büyük veri kavramı hayata geçirilmesi söz konusu olduğunda göz önünde bulundurmamız gereken üç temel nokta:
İlgi duyulan veri işleme hızı, işlenecek olan veri miktarı ve kullanılabilirliği, kaynak çeşitliliğidir.
Açık kaynak olan hadoop projesi, makul fiyatlı sistemler ile büyük verileri işlemek konusunda çözüm getirmektedir.
SSD disklerin yaygınlaşması darbelere karşı dayanıklılığın arttırılmasına bağlıdır.

İlgi Duyulan Veri İşleme Hızı
-Eğer çok hızlı bir şekilde eyleme geçmek gerekiyor ise veri oluştuğu zaman bu veriyi yakalamak gerekir. Streaming olarak adlandırılan bir teknoloji bu amaca yönelik olarak geliştirilmiştir. Bu teknolojide veriler saklanmadan önce işlem tabii tutularak, eylem alınması gereken kayıtlar yakalanır. Zira sisteme konuşma verileri yığınlarca akarken bu veriyi yakalamak gerekmektedir.
-Eğer hızlı bir şekilde eyleme geçmek gerekmiyor ise daha kolay bir şekilde yapılabilir. Bu durumda veri saklandıktan sonra üzerinde yapılacak analiz ile eylem alınması gereken kayıtlar yakalanabilir. Hadoop isimli teknoloji verilerin paralel olarak işlenmesi için geliştirilmiş bir çözümdür ve çok büyük veri yığınları için veri yakalamakta kullanılır.

BT kavramının teknolojik karar noktalarını ve dikkat edilecek hususlarını listelersek;
-Zaman önemli bir faktördür ve ihtiyacımız olan zaman aralığına uygun teknoloji seçilmelidir.

-Veriler ile çalışırken verilerin kullanımına uygun olduğuna dikkat edilmelidir. Gerektiğinde hatalı verilerin temizlenmesinin ciddi bir konu olduğu unutulmamalıdır.

-Büyük miktardaki verilerle çalışacağımız zaman bu verileri işleyebilecek bilgi işlem gücünün de büyük olacağı unutulmamalıdır.

-Veriler arasındaki ilişki çok önemli olabilir. Bu ilişkileri saptamak çok kolay kolay olmadığı gibi ciddi bilgi işlem gücü gerektiği bilinmelidir.

-Hayatımıza yeni giren ve çok önem kazanan sosyal medya ya da yazılı medyadan veri toplanılacak ise öncelikle bu verilerin bilgi işlem teknolojisine uygun hale getirilmesi gerektiği unutulmamalıdır.

-Büyük miktarda bilgi işlem gücü gerektiğinde ise hadoop ya da Bulu t teknolojileri incelenmelidir. Çünkü elde edilecek finansal yarara erişebilmek için kullanılacak donanım/yazılım maliyetinin de makul seviyede olması gerekir.








Alıntı...